by Bagaimana Anda tahu berapa banyak produk yang harus Anda buat untuk musim liburan berikutnya? Atau, untuk tahun fiskal berikutnya, berapa banyak uang yang Anda perlukan untuk membeli inventory? Jawabannya bisa Anda temukan dalam demand forecasting.
Penjualan untuk beberapa bulan, atau tahun, ke depan diprediksi oleh demand forecasting.
Model forecasting yang berbeda, akan melihat hal yang berbeda pula. Anda mungkin akan perlu untuk menggunakan beberapa jenis demand forecasting yang berbeda. Itu akan memberi Anda gambaran lengkap tentang kemungkinan adanya peluang dan masalah di depan.
Ngga ada yang bisa tahu dengan pasti apa yang akan terjadi di masa depan. Tapi, ada beberapa cara untuk memprediksi demand yang bisa membantu Anda membuat perkiraan yang baik. Anda bisa membuat keputusan bisnis yang lebih baik kalau Anda menggunakan model forecasting ini.
Dan kita akan bahas semua yang perlu Anda ketahui tentang demand forecasting di postingan kali ini.
Tapi, sebelum kita bahas lebih dalam, pastikan kalau Anda juga sudah bergabung dengan scmguide telegram channel karena ada begitu banyak lagi insight seputar supply chain management yang saya bagikan di sana. Plus, supaya Anda ngga ketinggalan notifikasi postingan terbaru dari blog ini.
Table of Contents
6 cara demand forecasting
Demand forecasting bisa dilakukan dengan berbagai cara.
Bergantung pada model perkiraan yang Anda gunakan, hasil perkiraan Anda mungkin akan berbeda untuk setiap model yang Anda gunakan.
Melakukan beberapa demand forecasting adalah hal terbaik untuk dilakukan. Ini akan memberi Anda ide yang lebih baik tentang bagaimana penjualan Anda akan berjalan di masa depan.
Menggunakan lebih dari satu model forecasting juga bisa menunjukkan betapa berbedanya hasil perkiraan yang satu dengan yang lainnya. Perbedaan ini bisa menunjukkan kalau diperlukan lebih banyak riset atau pengumpulan data yang lebih baik.
Demand forecasting pasif
Model demand forecasting yang paling mudah adalah model pasif.
Dengan model ini, Anda bisa memprediksi masa depan berdasarkan data penjualan di masa lalu.
Kalau Anda ingin memprediksi penjualan di masa mendatang, Anda harus menggunakan data dari musim yang sama jadi Anda bisa membandingkan secara apple to apple. Ini terutama efektif kalau bisnis Anda naik turun seiring pergantian musim.
Kalau Anda punya data penjualan yang bagus untuk dibangun, model forecasting pasif bekerja dengan baik.
Juga, ini adalah model yang bagus untuk bisnis yang menginginkan stabilitas daripada pertumbuhan. Ini adalah rencana berdasarkan gagasan kalau penjualan tahun ini akan sama dengan penjualan tahun lalu.
Demand forecasting pasif lebih mudah daripada jenis lainnya karena Anda ngga perlu mempelajari tren ekonomi atau menggunakan metode statistik.
Demand forecasting aktif
Demand forecasting aktif adalah pilihan yang baik untuk bisnis yang sedang berkembang atau baru memulai. Riset pasar, kampanye pemasaran, dan rencana pertumbuhan Anda semuanya diperhitungkan oleh model forecasting aktif.
Faktor eksternal sering menjadi bagian dari proyeksi aktif. Beberapa hal yang perlu Anda pikirkan adalah prospek pertumbuhan, seberapa cepat sektor pasar Anda diperkirakan akan tumbuh, dan berapa banyak uang yang Anda harapkan bisa dihemat dari efisiensi supply chain.
Startup yang ngga punya banyak data dari masa lalu untuk digunakan harus menggunakan data dari sumber luar untuk mendukung asumsi mereka.
Rencana jangka pendek
Dalam demand forecasting jangka pendek, cuma tiga sampai dua belas bulan ke depan yang diperhitungkan. Ini membantu Anda menjaga supply chain just-in-time Anda berjalan dengan lancar.
Saat Anda melihat demand jangka pendek, Anda bisa menyesuaikan proyeksi Anda berdasarkan data penjualan saat ini. Ini memungkinkan Anda bertindak cepat saat pelanggan membutuhkan demand.
Kalau demand produk Anda sering berubah, penting untuk mengetahui apa yang diinginkan orang dalam jangka pendek. Perkiraan jangka pendek, di sisi lain, biasanya cuma satu bagian dari gambaran yang lebih besar untuk sebagian besar bisnis. Dengan demand forecasting jangka menengah atau panjang, Anda akan bisa melihat lebih jauh ke depan.
Rencana jangka panjang
Prakiraan jangka panjang Anda akan memberi tahu Anda apa yang akan terjadi satu hingga empat tahun dari sekarang.
Model forecasting ini berfokus pada bagaimana membentuk jalur pertumbuhan bisnis Anda. Rencana jangka panjang Anda sebagian akan didasarkan pada data penjualan dan riset pasar, tapi juga akan didasarkan pada harapan dan impian Anda.
Demand forecasting jangka panjang bisa dianggap sebagai peta. Anda bisa merencanakan pemasaran, investasi modal, dan operasi supply chain dengan metode forecasting ini. Itu akan membantu Anda bersiap-siap untuk demand di masa depan. Bersiap untuk bisnis Anda tumbuh adalah penting kalau Anda ingin tumbuh.
Anda juga pasti suka:
- 6 Tantangan Penerapan Sistem ERP yang Harus Anda Atasi
- Container Yard VS Gudang untuk Bisnis Manufaktur, Mana Lebih Menguntungkan?
Forecasting makro eksternal
Dalam forecasting makro eksternal, tren ekonomi secara keseluruhan diperhitungkan. Proyeksi ini melihat bagaimana tren ini akan memengaruhi tujuan Anda. Foreasting demand makro eksternal juga bisa membantu Anda mengetahui cara mencapai tujuan Anda.
Bisnis Anda mungkin lebih mementingkan stabilitas daripada pertumbuhan. Proyeksi penjualan Anda masih perlu memperhitungkan kekuatan pasar eksternal. Forecasting makro eksternal juga bisa berbicara tentang ketersediaan bahan baku dan hal-hal lain yang secara langsung akan memengaruhi supply chain Anda.
Forecasting bisnis internal
Kapasitas internal adalah salah satu hal yang bisa memperlambat pertumbuhan bisnis Anda. Kalau menurut Anda demand pelanggan akan berlipat ganda, bisakah perusahaan Anda memenuhi demand itu? Tinjau operasi Anda dan lihat prakiraan demand bisnis internal Anda.
Jenis forecasting bisnis internal akan menunjukkan kepada Anda masalah apa pun yang bisa memperlambat pertumbuhan Anda. Itu juga bisa menunjukkan di mana organisasi kehilangan peluang. Model forecasting ini memperhitungkan pembiayaan bisnis Anda, uang tunai, margin keuntungan, operasi dalam supply chain, dan staf.
Demand forecasting dalam bisnis adalah cara yang baik untuk membuat prediksi yang realistis. Itu juga bisa menunjukkan kepada Anda di mana Anda perlu membangun kapasitas Anda untuk mencapai tujuan pertumbuhan Anda.
Cara memprediksi demand
Forecasting bisa dilakukan dengan berbagai cara. Berikut adalah lima cara terbaik untuk memprediksi demand.
Prediksi tren
Proyeksi tren menggunakan data penjualan Anda sebelumnya untuk memproyeksikan penjualan Anda di masa mendatang. Ini adalah cara paling mudah untuk memprediksi apa yang diinginkan orang.
Penting untuk membuat perubahan pada perkiraan mendatang untuk memperhitungkan peristiwa yang ngga biasa di masa lalu. Misalnya, mungkin Anda tiba-tiba mendapat demand penjualan tahun lalu. Tapi itu terjadi sesudah para selebgram membicarakan produk Anda, jadi kemungkinan besar itu ngga akan terjadi lagi.
Atau seseorang membobol situs eCommerce Anda, yang menyebabkan penjualan Anda turun. Saat Anda menggunakan metode proyeksi tren, pastikan untuk melacak hal-hal aneh dalam data historis Anda dan mengeluarkannya.
Melihat pasar
Dalam riset pasar, demand forecasting didasarkan pada data dari survei pelanggan.
Mengirim survei dan menambahkan data membutuhkan waktu dan usaha, tapi itu sepadan. Metode ini bisa memberi Anda informasi berharga yang ngga bisa diberikan oleh data penjualan internal.
Anda bisa terus melakukan riset ini dari waktu ke waktu atau melakukan semuanya sekaligus. Melalui riset pasar, Anda bisa mempelajari lebih lanjut tentang pelanggan tipikal Anda.
Survei Anda bisa mengumpulkan informasi tentang usia, jenis kelamin, dan data orang lain yang akan membantu Anda menargetkan upaya pemasaran di masa mendatang. Meneliti pasar sangat membantu bagi perusahaan baru yang masih belajar tentang pelanggan mereka.
Komposisi tenaga penjualan
Tim penjualan Anda bertanggung jawab saat Anda menggunakan metode demand forecasting gabungan tenaga penjualan. Ini menggunakan demand dari tim penjualan untuk meramalkan apa yang diinginkan pelanggan.
Pelanggan Anda berbicara dengan tenaga penjualan Anda lebih dari orang lain. Mereka mendengarkan apa yang dikatakan orang dan menerima demand. Jadi, mereka adalah aset hebat untuk mengetahui apa yang diinginkan pelanggan, data apa yang populer, dan apa yang sedang dilakukan pesaing Anda.
Metode ini menyatukan manajer penjualan dan eksekutif Anda. Grup berkumpul untuk berkembang bersama sesuai forecast.
Metode Delphi
Metode Delphi, disebut juga teknik Delphi, menggunakan pendapat para ahli untuk membantu Anda membuat forecast pasar. Supaya metode ini berhasil, Anda perlu mendatangkan pakar dari luar dan leader yang terampil.
Pertama, Anda mengirim kuesioner ke sekelompok ahli dalam meramalkan demand. Anda membuat ringkasan jawaban putaran pertama dan memberikannya ke panel Anda. Proses ini berulang-ulang. Jawaban anonim dari setiap putaran memengaruhi jawaban dari putaran berikutnya. Ketika kelompok menyetujui sesuatu, metode Delphi selesai.
Cara mencari tahu apa yang diinginkan orang ini memungkinkan Anda menggunakan pengetahuan orang-orang yang ahli di berbagai bidang. Karena jawabannya anonim, setiap orang bisa jujur dalam jawabannya. Karena ngga ada diskusi langsung, Anda bisa punya pakar dari mana saja di dunia di panel Anda. Proses ini dimaksudkan untuk membiarkan semua orang dalam kelompok membangun ide dan pengetahuan satu sama lain. Hasil akhirnya adalah semua orang setuju tentang apa yang harus dilakukan.
Ekonometrika
Metode ekonometrika melibatkan banyak matematika. Metode ini mengambil data penjualan dan informasi tentang faktor luar yang mempengaruhi demand dan menggabungkannya. Kemudian Anda membuat rumus matematika untuk mencari tahu apa yang diinginkan pelanggan di masa depan.
Metode ekonometrika untuk memprediksi demand melihat bagaimana faktor ekonomi yang berbeda berhubungan satu sama lain. Misalnya, kenaikan utang pribadi bisa menyebabkan kenaikan demand jasa untuk memperbaiki rumah.
Anda juga pasti suka:
- Bagaimana Cara Membuat Perencanaan Overtime yang Efektif
- Stocktaking Lebih Cepat dengan Zero Inventory, Ini Caranya
Menggabungkan metode untuk memprediksi demand
Banyak informasi di atas terkait erat.
Untuk mendapatkan forecast yang paling akurat, Anda sebaiknya menggabungkan semuanya.
Metode yang umum digunakan adalah memasukkan semua data yang tersedia ke dalam model forecasting tunggal (seperti penjualan historis, tren pemasaran, survei pelanggan, metrik ekonomi, dll.) atau menggunakan beberapa model dan mengambil rata-rata dari hasil yang berbeda sebagai demand forecasting Anda.
Cara terbaik untuk memilih metode adalah dengan menggunakannya pada data dari masa lalu dan membandingkan hasilnya.
Contoh demand forecasting
Demand forecasting berguna untuk setiap jenis bisnis. Berikut adalah contoh bagaimana perusahaan yang menjual secara online bisa menggunakan demand forecasting.
Proyeksi pasif/tren
Kostum, suvenir pesta, dan dekorasi pesta anak-anak dijual oleh tim suami istri. Mereka sudah menjalankan bisnis selama lebih dari sepuluh tahun. Mereka sudah mengembangkan bisnis mereka ke titik di mana ia menghasilkan cukup uang dan menghasilkan pendapatan. Meski ngga berencana untuk segera pensiun, mereka juga ngga berencana untuk berkembang.
Mereka mengambil rata-rata data penjualan dari tiga tahun terakhir dan menggunakannya untuk memprediksi apa yang akan terjadi tahun depan.
Data historis menunjukkan kalau Mei dan Oktober adalah bulan terbaiknya, sedangkan Desember dan Agustus adalah yang terburuk.
Mereka menggunakan informasi ini untuk membuat proyeksi tren yang memberi tahu mereka kapan harus melakukan pemesanan grosir. Ini juga memberi tahu mereka kapan mereka perlu menambahkan pekerja sementara di gudang mereka. Mereka merencanakan promosi musim panas tahun depan yang akan mendatangkan lebih banyak pelanggan.
Aktif/riset pasar
Sebuah perusahaan baru sudah membuat headphone nirkabel yang revolusioner. Sebuah platform memberi tahu mereka sedikit tentang apa yang diinginkan orang.
Tapi, sekarang, mereka membutuhkan lebih banyak orang untuk membeli dari mereka. Supaya bisnis mereka tumbuh menjadi bisnis eCommerce yang berkelanjutan, mereka membutuhkan lebih banyak pelanggan.
Semua pelanggan mendapatkan survei dari tim pemasaran. Dari jawaban tersebut, mereka mengembangkan profil pelanggan perusahaan saat ini. Usia, pendapatan, pekerjaan, dan tempat tinggal seseorang semuanya ada di profil. Mereka menemukan kalau orang-orang yang menggunakan transportasi umum untuk pergi bekerja menyukai headphone peredam bising mereka.
Berdasarkan jawaban survei tersebut, perusahaan membuat rencana pemasaran yang meliputi iklan di kereta api dan bus. Mereka menggunakan prinsip ekonometrika untuk memprediksi bagaimana kampanye pemasaran mereka akan memengaruhi penjualan di masa mendatang. Dari sini, mereka bisa mengembangkan demand forecasting.
Komposit jangka pendek dan tenaga penjualan
Sebuah perusahaan menjual baik kepada konsumen maupun kepada bisnis. Tim penjualan sebagian besar bekerja dengan pelanggan bisnis-ke-bisnis (B2B) untuk mendapatkan pesanan besar dari kantor perusahaan. Tapi pada kuartal terakhir, sulit bagi tenaga penjualan untuk menutup penjualan.
CFO mengumpulkan kelompok penjualan untuk menghasilkan ide. Saat penjual membandingkan feedback yang mereka terima, mereka menemukan tren di pasar. Semakin banyak orang bekerja dari rumah. Perusahaan perlu menyediakan lebih sedikit ruang kantor daripada sebelumnya. Juga, klien bisnis mereka ngga lagi melihat tunjangan kantor sebagai cara untuk membuat orang bekerja untuk mereka.
Perusahaan membuat demand forecasting jangka pendek yang menunjukkan penjualan akan turun drastis selama enam bulan ke depan. Ini mengurangi produksi sebagai hasilnya.
Hal ini akan memberi perusahaan waktu untuk mengubah demand pemasarannya untuk memenuhi perubahan kebutuhan pelanggan. Sementara itu, ia bisa membuat proyeksi untuk pasar barunya dengan menggunakan cara lain untuk memprediksi demand.
Mengapa perusahaan perlu demand forecasting
Demand forecasting adalah proses yang penting, ngga peduli seberapa besar atau kecil bisnis Anda.
Demand forecasting sederhana bisa dibuat dengan spreadsheet Excel yang menunjukkan arus kas Anda selama setahun terakhir. Atau, bisa menggunakan metode statistik untuk mengetahui bagaimana perubahan ekonomi memengaruhi bisnis Anda. Tapi forecasting paling dasar pun akan memberi Anda informasi penting.
Berikut adalah beberapa manfaat dari demand forecasting.
Menunjukkan bagaimana musim berubah
Dengan melihat data penjualan dari masa lalu, Anda akan bisa melihat perubahan musiman. Penting juga untuk mengetahui bulan mana yang punya demand pelanggan lebih sedikit daripada yang lain. Kalau penjualan Anda turun setiap bulan Februari, Anda mungkin ingin menawarkan penawaran khusus supaya pelanggan tetap tertarik.
Rencanakan bagaimana uang Anda akan mengalir
Neraca dari masa lalu akan menunjukkan kepada Anda bagaimana pendapatan penjualan dan harga pokok penjualan sejalan satu sama lain. Ini bisa membantu Anda mengetahui kapan Anda akan punya cukup uang untuk membeli inventory.
Anda juga pasti suka:
- 5 Tantangan Supply Chain di Hadapan Anda dan Bagaimana Mengatasinya
- Apa itu Strategi Supply Chain dan Bagaimana Mengembangkannya dengan Efektif
Rencanakan supply chain Anda
Menggunakan demand forecasting akan membantu Anda merencanakan ke depan. Jadi saat demand pelanggan naik, Anda punya inventory yang cukup.
Dengan cara ini, Anda ngga perlu membayar biaya terburu-buru atau menjadikannya backorder saat Anda mencoba memenuhi pesanan dengan cepat.
Ketahui bagaimana hal-hal di dunia luar akan memengaruhi penjualan Anda.
Forecasting bisa menyertakan informasi tentang keadaan ekonomi, tren industri, dan data untuk sektor pasar Anda. Menyertakan faktor-faktor ini dalam model forecasting Anda, bisa membantu bisnis Anda siap untuk berubah dan berkembang.
Bersiaplah untuk apa yang akan terjadi. Setiap bisnis harus siap untuk apa yang bisa salah. Ini bisa berupa bencana alam atau bisnis baru yang menghilangkan sebagian pangsa pasar Anda. Demand forecasting membantu Anda menyiapkan supply chain dan bisnis Anda untuk setiap guncangan yang mungkin terjadi di masa depan.
Sebagian besar bisnis mengalami kesulitan memprediksi demand pelanggan
Sebelum Anda bisa melakukan demand forecasting yang akurat, Anda memerlukan informasi yang akurat.
Sebagian besar perusahaan punya masalah dengan demand forecasting karena mereka kehilangan data.
Berikut adalah beberapa hal yang bisa menghalangi Anda membuat forecast yang baik.
Kurangnya data penjualan dari masa lalu
Ini adalah masalah bagi perusahaan yang ngga punya banyak pengalaman. Tapi bahkan bisnis terkenal pun bisa mengalami masalah seperti ini.
Data penjualan dari masa lalu harus disatukan dan disimpan dengan cara yang mudah untuk digunakan.
Supply chain management yang buruk
Bahkan kalau Anda punya demand forecast terbaik, itu ngga akan membantu Anda kalau supply chain Anda ngga dikelola dengan baik dan ngga bisa diprediksi.
Anda perlu tahu persis berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk mendapatkan bahan mentah, membuat barang jadi, dan mengirimkannya ke gudang Anda.
Selain itu, Anda harus punya andil di setiap bagian supply chain Anda. Ini akan membuat Anda bisa memperbaiki masalah dengan cepat yang bisa memperlambat produksi Anda.
Ngga mencatat inventory
Perencanaan demand didasarkan pada seberapa baik Anda mengelola inventory Anda.
Kalau Anda ngga tahu apa yang Anda punya di gudang, Anda bisa melebih-lebihkan atau meremehkan produksi Anda.
Penyedia layanan 3PL Anda bisa membantu Anda dengan itu, yang itu merupakan kabar baik.
Bagaimana forecasting memengaruhi supply chain Anda dan bagaimana pesanan Anda dipenuhi
Demand forecasting bisa rumit, tapi Anda ngga harus terjebak ke dalam perangkapnya.
Anda bisa menggunakan demand forecasting untuk menjaga kesehatan bisnis Anda dengan mengikuti best practice berikut untuk operasi supply chain.
Kirim data ke supply chain Anda
Silo data bisa menciptakan inefisiensi. Jaga supaya jalur komunikasi tetap terbuka dengan semua orang di supply chain Anda.
Pastikan informasi berjalan dua arah.
Gunakan berbagai sumber
Kalau Anda cuma bekerja dengan satu supplier, dan supplier tersebut punya masalah dengan produksi, Anda bisa berakhir dengan backlog.
Ubah dari mana Anda mendapatkan inventory untuk melindungi supply chain Anda.
Pantau terus bagaimana demand forecasting Anda berubah
Lihat kembali forecast lama Anda untuk belajar dari kesalahan Anda.
Seberapa baik ramalan terakhir Anda? Apakah metode Anda untuk memprediksi apa yang diinginkan orang bekerja dengan baik? Atau apakah Anda perlu menggunakan model yang berbeda untuk mendapatkan hasil yang bisa Anda gunakan?
Manfaatkan 3PL Anda untuk menghindari deadstock
Barang yang ngga pernah terjual disebut “stok mati”.
Barang-barang ini bisa disimpan di rak gudang selama bertahun-tahun tanpa menghasilkan uang bagi Anda, menghabiskan uang Anda.
Kalau Anda punya demand dengan stok mati, sulit untuk membuat rencana yang baik tentang apa yang diinginkan pelanggan di masa depan. Dengan inventory yang jelas, 3PL Anda bisa membantu Anda menghindari stok yang ngga lagi digunakan.
Demand forecasting adalah bagian besar dari apa yang dilakukan 3PL Anda untuk Anda. Itu bisa mengumpulkan banyak data yang Anda butuhkan untuk membuat forecast yang baik.
Demand forecasting bisa membantu bisnis membuat keputusan yang baik
Ngga masalah kalau Anda memilih cara yang mudah atau sulit untuk melakukan sesuatu. Bisnis Anda akan tetap kuat kalau Anda menggunakan data penjualan, riset pasar, dan faktor ekonomi untuk merencanakan demand.
Semoga bermanfaat!
Kalau Anda pikir artikel ini bermanfaat, bagikan juga ke rekan kerja Anda yang lain. Gabung dengan scmguide telegram channel untuk terus mendapatkan insight tentang supply chain management lainnya dan notifikasi postingan terbaru dari blog ini. Semua artikel dalam blog ini bebas Anda gunakan untuk apa pun tujuan Anda, termasuk komersil, tanpa perlu memberikan atribusi.
